Yapay Zeka Çağında Palyatif Bakım: Sağlık Çalışanlarının Farkındalık Düzeyi ve Tutumlarının Değerlendirilmesi
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
Özgün Araştırma
E-PUB
24 Şubat 2026

Yapay Zeka Çağında Palyatif Bakım: Sağlık Çalışanlarının Farkındalık Düzeyi ve Tutumlarının Değerlendirilmesi

Bagcilar Med Bull. Published online 24 Şubat 2026.
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 13.10.2025
Kabul Tarihi: 23.02.2026
E-Pub Tarihi: 24.02.2026
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

Öz

Amaç

Palyatif bakım, yaşamı tehdit eden hastalıklarda yaşam kalitesini artırmada temel bir rol oynamaktadır; ancak yanlış inanışlar, eğitim eksiklikleri ve gelişen teknolojilere ilişkin belirsizlikler klinik uygulamayı etkilemektedir. Bu çalışmanın amacı, sağlık profesyonellerinin palyatif bakıma yönelik farkındalık ve tutumlarını değerlendirmek ve palyatif bakımda yapay zeka (YZ) uygulamalarına ilişkin algılarını incelemektir.

Yöntem

Bu tanımlayıcı kesitsel çalışma, 1-30 Eylül 2025 tarihleri arasında üçüncü basamak sağlık kuruluşlarında çalışan sağlık profesyonelleri ile yürütülmüştür. Literatür taraması ve uzman görüşleri doğrultusunda geliştirilen yapılandırılmış bir anket; hekimlere, hemşirelere ve yardımcı sağlık personeline uygulanmıştır. Anket palyatif bakım farkındalık ve tutumları ile YZ algılarını içermektedir. İçerik geçerliği sağlanmış (=0,88) ve iç tutarlılık katsayıları kabul edilebilir düzeyde bulunmuştur (Cronbach α=0,82-0,86). Veriler tanımlayıcı istatistiklerle analiz edilmiştir.

Bulgular

Toplam 337 katılımcı çalışmaya dahil edilmiştir (yanıt oranı: %96,3). Katılımcıların büyük çoğunluğu palyatif bakımın temel amacını doğru şekilde tanımlamış (%91,6) ve palyatif bakımın yalnızca terminal dönem (%73,8) veya onkoloji hastalarıyla (%88,1) sınırlı olduğu yönündeki yanlış inanışları reddetmiştir. Buna karşın, katılımcıların %49,6’sı opioid kullanımı konusunda ek eğitime ihtiyaç duyduğunu, %19,8’i ise hasta-aile görüşmelerinde kendini yetersiz hissettiğini belirtmiştir. YZ’ye yönelik tutumlar heterojen olup, %37,7’si YZ kullanımını desteklerken gizlilik (%86,7) ve empati kaybı (%54,0) önemli kaygılar olarak öne çıkmıştır. Buna rağmen katılımcıların çoğu YZ eğitimi almaya isteklidir.

Sonuç

Sağlık profesyonellerinin palyatif bakıma yönelik farkındalığı genel olarak olumlu olmakla birlikte, klinik becerilerde önemli eksiklikler bulunmaktadır. YZ, palyatif bakımda potansiyel katkılar sunsa da etik ve insani boyutlar gözetilerek, yapılandırılmış eğitim ve düzenleyici çerçevelerle desteklenen bir entegrasyon gerekmektedir.

Anahtar Kelimeler:
Palyatif bakım farkındalığı, sağlık profesyonelleri, YZ-destekli sağlık

Kaynaklar

1
World Health Organization. Palliative care. Geneva: WHO; 2020. [Internet]. Available from:https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/palliative-care
2
Kassa H, Murugan R, Zewdu F, Hailu M, Woldeyohannes D. Assessment of knowledge, attitude and practice and associated factors towards palliative care among nurses working in selected hospitals, Addis Ababa, Ethiopia. BMC Palliat Care. 2014;13(1):6.
3
Centeno C, Garralda E, Carrasco JM, den Herder-van der Eerden M, Aldridge M, Stevenson D, et al. The palliative care situation in Europe: an EAPC white paper. J Pain Symptom Manage. 2017;53:792-806.
4
Kavalieratos D, Corbelli J, Zhang D, Dionne-Odom JN, Ernecoff NC, Hanmer J, et al. Association between palliative care and patient and caregiver outcomes: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2016;316(20):2104-2114.
5
Lupu D, Quigley L, Mehfoud N, Salsberg ES. The growing demand for hospice and palliative medicine physicians: will the supply keep up? J Pain Symptom Manage. 2018;55(4):1216-1223.
6
Kozlov E, Carpenter BD, Rodebaugh TL. Development and validation of the palliative care knowledge scale (PaCKS). Palliat Support Care. 2017;15(5):524-534.
7
Parikh RB, Manz C, Chivers C, Regli SH, Braun J, Draugelis ME, et al. Machine learning approaches to predict 6-month mortality among patients with cancer. JAMA Netw Open. 2019;2(10):e1915997.
8
García Abejas A, Geraldes Santos D, Leite Costa F, Cordero Botejara A, Mota-Filipe H, Salvador Vergés À. Ethical challenges and opportunities of ai in end-of-life palliative care: integrative review. Interact J Med Res. 2025;14:e73517.
9
Amann J, Blasimme A, Vayena E, Frey D, Madai VI; Precise4Q consortium. Explainability for artificial intelligence in healthcare: a multidisciplinary perspective. BMC Med Inform Decis Mak. 2020;20(1):310.
10
Portenoy RK, Ahmed E. Principles of opioid use in palliative care. In: UpToDate, Post TW (Ed), UpToDate, Waltham, MA. (cited 2022). [Internet]. Available from:https://www.uptodate.com/contents/cancer-pain-management-with-opioids-optimizing-analgesia
11
Vayena E, Blasimme A, Cohen IG. Machine learning in medicine: addressing ethical challenges. PLoS Med. 2018;15(11):e1002689.
12
Mittelstadt BD, Allo P, Taddeo M, Wachter S, Floridi L. The ethics of algorithms: mapping the debate. Big Data & Society. 2016;3(2):2053951716679679.
13
Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25(1):44-56.
14
Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, DePristo M, Chou K, et al. A guide to deep learning in healthcare. Nat Med. 2019;25(1):24-29.v