Öz
Amaç
Neoadjuvan kemoterapi (NACT), metastatik olmayan meme kanserinin tedavisinde daha sık kullanılmaktadır. NACT sonrasında patolojik tam yanıt (pCR) elde etmek, bize hastalığın prognozu hakkında bilgi sağlar. Meme kanseri hastalarında pCR’yi tahmin etmede preoperatif manyetik rezonans görüntülemenin (MRI) tanısal doğruluğunu araştırmayı amaçladık.
Yöntem
2018-2024 yılları arasında meme kanseri nedeniyle NACT alan hastaların çizelgeleri retrospektif olarak analiz edildi. Radyolojik tam yanıt (rCR) ve pCR ile ilişkili faktörler tek değişkenli ve çok değişkenli ortamlarda analiz edildi. MRI yorumlamasına göre rCR ve pCR arasındaki korelasyon analiz edildi.
Bulgular
Bu çalışmaya toplam 153 hasta dahil edildi; bu hastaların 26’sı (%17) rCR’ye ulaşırken, 39’u (%25,5) pCR’ye ulaştı. pCR ve MRI’da değerlendirilen rCR arasında istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon bulundu. Duyarlılık, özgüllük, doğruluk, pCR öngörü değeri (PPV) ve pCR dışı öngörü değeri sırasıyla %51,3, %94,7, %83,7, %76,9 ve %85 olarak tahmin edildi. rCR ve pCR arasında istatistiksel olarak anlamlı korelasyonlar Luminal A’da (p<0,05), Luminal B’de (p<0,05), HER2 pozitif (p<0,05) bulundu, ancak üçlü negatif alt tiplerde (p>0,05) bulunmadı. Tek değişkenli ve çok değişkenli analizde, hem rCR hem de pCR ile önemli ölçüde ilişkili tümör özellikleri tümör boyutu, lenf nodu metastazı ve moleküler alt tiplerdi.
Sonuç
MRI değerlendirmesi alt tipe göre değişmekte ve NAKT'den sonra rCR ve pCR arasında bir korelasyon göstermektedir.
Anahtar Kelimeler: Anahtar kelimeler: Manyetik rezonans görüntüleme, meme kanseri, neoadjuvan kemoterapi, patolojik tam yanıt, radyolojik tam yanıt
Kaynakça
Ferlay J, Colombet M, Soerjomataram I, Mathers C, Parkin DM, Piñeros M, et al. Estimating the global cancer incidence and mortality in 2018: GLOBOCAN sources and methods. Int J Cancer. 2019;144(8):1941-1953.
Conforti F, Pala L, Sala I, Oriecuia C, De Pas T, Specchia C, et al. Evaluation of pathological complete response as surrogate endpoint in neoadjuvant randomised clinical trials of early-stage breast cancer: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2021;375:e066381.
Gianni L, Pienkowski T, Im YH, Roman L, Tseng LM, et al. Efficacy and safety of neoadjuvant pertuzumab andtrastuzumab in women with locally advanced, inflammatory, or early HER2-positive breast cancer (NeoSphere): a randomised multicentre, open-label, phase 2 trial. Lancet Oncol. 2012;13(1):25-32.
Wang H, Mao X. Evaluation of the efficacy of neoadjuvant chemotherapy for breast cancer. Drug Des Devel Ther. 2020;14:2423-2433.
Expert Panel on Breast Imaging; Slanetz PJ, Moy L, Baron P, diFlorio RM, Green ED, et al. ACR appropriateness criteria® monitoring response to neoadjuvant systemic therapy for breast cancer. J Am Coll Radiol. 2017;14(11S):S462-S475.
Yu Y, He Z, Ouyang J, Tan Y, Chen Y, Gu Y, et al. Magnetic resonance imaging radiomics predicts preoperative axillary lymph node metastasis to support surgical decisions and is associated with tumor microenvironment in invasive breast cancer: A machine learning, multicenter study. EBioMedicine. 2021;69:103460.
Williams M, Eatrides J, Kim J, Talwar H, Esposito N, Szabunio M, et al. Comparison of breast magnetic resonance imaging clinical tumor size with pathologic tumor size in patients status post-neoadjuvant chemotherapy. Am J Surg. 2013;206:567-573.
Cortazar P, Zhang L, Untch M, Mehta K, Costantino JP, Wolmark N, et al. Pathological complete response and long-term clinical benefit in breast cancer: the CTNeoBC pooled analysis. Lancet. 2014;384:164-172.
Giuliano AE, Connolly JL, Edge SB, Mittendorf EA, Rugo HS, Solin LJ, et al. Breast cancer-major changes in the American Joint Committee on Cancer eighth edition cancer staging manual. CA Cancer J Clin. 2017;67:290-303.
Goldhirsch A, Winer EP, Coates AS, Gelber RD, Piccart-Gebhart M, Thürlimann B, et al. Personalizing the treatment of women with early breast cancer: highlights of the St Gallen International Expert Consensus on the Primary Therapy of Early Breast Cancer 2013. Ann Oncol. 2013;24(9):2206-2223.
Chen JH, Bahri S, Mehta RS, Carpenter PM, McLaren CE, Chen WP, et al. Impact of factors affecting the residual tumor size diagnosed by MRI following neoadjuvant chemotherapy in comparison to pathology. J Surg Oncol. 2014;109(2):158-167.
Yu N, Leung VWY, Meterissian S. MRI performance in detecting pCR after neoadjuvant chemotherapy by molecular subtype of breast cancer. World J Surg 2019;43(9):2254-2261.
Dave RV, Millican-Slater R, Dodwell D, Horgan K, Sharma N. Neoadjuvant chemotherapy with MRI monitoring for breast cancer. Br J Surg. 2017;104(9):1177-1178.
Sener SF, Sargent RE, Lee C, Manchandia T, Le-Tran V, Olimpiadi Y, et al. MRI does not predict pathologic complete response after neoadjuvant chemotherapy for breast cancer. J Surg Oncol. 2019;120(6):903-910.
Weber JJ, Jochelson MS, Eaton A, Zabor EC, Barrio AV, Gemignani ML, et al. MRI and prediction of pathologic complete response in the breast and axilla after neoadjuvant chemotherapy for breast cancer. J Am Coll Surg. 2017;225(6):740-746.
Gampenrieder SP, Peer A, Weismann C, Meissnitzer M, Rinnerthaler G, Webhofer J, et al. Radiologic complete response (rCR) in contrast-enhanced magnetic resonance imaging (CE-MRI) after neoadjuvant chemotherapy for early breast cancer predicts recurrence-free survival but not pathologic complete response (pCR). Breast Cancer Res. 2019;21(1):19.
Woodhams R, Kakita S, Hata H, Iwabuchi K, Kuranami M, Gautam S, et al. Identification of residual breast carcinoma following neoadjuvant chemotherapy: diffusion-weighted imaging--comparison with contrast-enhanced MR imaging and pathologic findings. Radiology. 2010;254(2):357-366.
