Öz
Amaç
Günümüzde epidemiyoloji, sürveyans ve sağkalım gibi çalışmalarda sıklıkla hastane otomasyon sistemleri üzerinden uluslararası hastalık tanı sınıflandırma (ICD) kodları kullanılarak elde edilen veriler kullanılmaktadır. Bu verilerin güvenilirliği çalışmaların doğruluğu açısından ciddi önem taşımaktadır. Bu çalışmada acil servis başvurusunda üroloji konsültasyonu istenen hastaların acil servis tanılarının doğruluğunu araştırarak güvenilirliklerini ortaya koymayı amaçladık.
Yöntem
Hastane otomasyon sistemi üzerinden son bir yıl içinde acil servis başvurusu sonrası üroloji konsültasyonu istenen hastalarının kayıtları geriye dönük olarak tarandı. Yeşil, sarı ve kırmızı alan başvuruları gün içindeki başvuru zamanına göre tasnif edilerek hastaların acil tanıları ile üroloji polikliniğindeki tanılarının uyumu değerlendirildi.
Bulgular
Acil servis başvurusunda üroloji konsültasyonu istenen, ortalama yaşı 50,59±23,10 (1-98 arası) yıl olan toplam 2,197 hasta [1,660 (%75,56) erkek ve 537 (%24,44) kadın] çalışmaya dahil edildi. Üroloji polikliniğinde görülen hastaların 637’si (%28,99) yeşil alandan, 703’ü (%32,04) sarı alandan, 221’i (%10,10) kırmızı alandan ve 636’sı (28,86) diğer branşlardan yönlendirilmişti. Hastaların 1623’ü (%73,87) saat 08:00-16:00 arası, 406’sı (%18,48) 16:00-00:00 arası ve 168’i (%7,64) 00:00-08:00 arasında başvurmuştu. Üroloji konsültasyon isteklerindeki hasta ICD kodları ile ürolojik değerlendirme sonrası hastaların aldıkları ICD kodları istatistiksel olarak anlamlı derecede uyumlu saptanmıştır (kappa: 0,863, p<0,05). Konsültasyon atılan birim ve konsültasyon atılan saatler göz önüne alınarak yapılan sınıflandırılmış değerlendirmelerde de anlamlı uyumluluğun devam ettiği görülmüştür.
Sonuç
Tanı kodu güvenilirliği acil servis gibi yüksek yoğunluklu hasta başvurusu olan alanlarda dahi yüksektir. Bu sonuçlar ülkemizde tanı koduna dayalı çalışmaların yapılmasına kaynak sağlayacak güvenli veri tabanlarının oluşturulmasına ilham vermiştir.
Anahtar Kelimeler: Anahtar kelimeler: Acil servis, renal kolik, ulusal veri tabanı, uluslararası hastalık tanı sınıflandırma kodu
Kaynakça
Wood PH. Applications of the ınternational classification of diseases. World Health Stat Q. 1990;43(4):263-268.
World Health Organization. World health statistics 2024. Available from: https://www.who.int/data/gho/publications/world-health-statistics
Zippin C, Lum D, Hankey BF. Completeness of hospital cancer case reporting from the SEER program of the National Cancer Institute. Cancer. 1995;76(11):2343-2350.
World Health Organization. World health statistics. 2013. Available from: https://www.who.int/standards/classifications/other-classifications/international-classification-of-diseases-for-oncology
Fritz A, Percy C, Jack A, Shanmugartnam K, Sobin L, Parkin DM, et al. World Health Organization, International Classification of Diseases for Oncology (ICD-O) 3rd ed. Available from: https://www.who.int/standards/classifications/other-classifications/international-classification-of-diseases-for-oncology
Penson DF. The power and the peril of large administrative databases. J Urol. 2015;194(1):10-11.
